In deze training krijg jij de kennis en vaardigheden om grote hoeveelheden language data te analyseren die door bedrijven over de hele wereld zijn gegenereerd. Deze language data omvatten verschillende soorten documenten, rapporten, e-mails en juridische inhoud. Je begint deze training met het leren van de basis van natural language processing (NLP) door de fundamentele bouwstenen en technieken te verkennen die worden gebruikt om waardevolle inzichten uit deze gegevens te halen. Vervolgens duik je in taalkundige kenmerken zoals corpora, tokenization, stemming, lemmatization en de betekenis van stopwoorden in NLP. Leer meer over de praktische toepassingen en sterke punten van verschillende NLP-tools, zoals NLTK, spaCy, polyglot, Gensim, TextBlob en CoreNLP. Je zal ook ontdekken hoe je WordNet kan gebruiken voor het extraheren van synoniemen en hyperniemen. Machine learning speelt een cruciale rol in NLP, en de training gaat dieper in op ML-pijplijnen en algemene modellen die worden gebruikt bij het oplossen van NLP-problemen. Je krijgt praktijkvoorbeeld van het identificeren van sarcasme in tekst en bespreekt geschikte machine learning-technieken. Ten slotte doe je praktische er...